| 课程名称 | 课程简介 | 课程入口 |
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《生成式AI导论2024》
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讲师：李宏毅。讲得非常生动有趣，还有之前他的机器学习、深度学习，强烈推荐。 | 点此查看 |
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NVIDIA 生成式 AI 入门
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作者：NVIDIA。本课程学习生成式 AI 这个令人兴奋的领域，了解生成式 AI 的基本概念、应用，以及当前的机遇和挑战。 |
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微软的生成式AI初学者课程
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作者：微软。这门课程一共12章，每一章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键方面。
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大语言模型入门
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讲师：Andrej Karpathy。大神亲授，关心LLM大语言模型的同学绝对不能错过的talk
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课程性质
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课程类型
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课程名
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课程资料
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基础
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Python基础
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聪明办法学Python
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机器学习理论
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吃瓜教程
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配套教材：《机器学习公式详解》 谢文睿,秦州. 人民邮电出版社
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机器学习实践
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西瓜书代码实战
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深度学习理论
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水很深的深度学习
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李宏毅机器学习笔记
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深度学习实践
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深入浅出PyTorch
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必修
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自然语言处理基础
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基于transformers的自然语言处理入门
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大语言模型（LLM）基础
AIGC基础
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大语言模型（LLM）原理与实践
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选修
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强化学习基础
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强化学习教程
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配套教材：《Easy RL：强化学习教程》 王琦,杨毅远,江季. 人民邮电出版社
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Pandas基础
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Pandas数据处理与分析
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配套教材：《pandas数据处理与分析》 耿远昊. 人民邮电出版社
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SQL基础
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奇妙的SQL
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大数据开发基础
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妙趣横生大数据
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实践
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大语言模型（LLM）实践
AIGC实践
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ChatGPT原理与实践
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配套教材：《ChatGPT原理与应用开发》郝少春,黄玉琳,易华挥. 人民邮电出版社
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面向开发者的Prompt工程
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Prompt从入门到应用
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Prompt手册
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文字教程：
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文本分类
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零基础入门NLP – 新闻文本分类
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赛题介绍：对新闻文本进行分类
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其他
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数据竞赛Baseline & Topline分享
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